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【申报】转发《中国科学院“十三五”信息化专项科学大数据工程项目重点数据库建设申请指南》的通知
日期:2017-09-05, 查看:1263 字体大小:

院属各部门:

     “契合国家战略,发展科学大数据”是《中国科学院“十三五”信息化发展规划》明确的主要任务之一,并实施“科学大数据工程”以支撑该任务的建设和实现。“十三五”期间,中科院将在优势学科领域、特色学科领域,特别是数据资源建设和应用服务成效显著的方向,择优建设3-5个内容完整、质量可靠、服务规范的重点数据库。现转发的指南拟针对重点数据库建设,遴选确定重点数据库整合建设的承担单位及其对应的课题建设内容。请结合实际情况,积极申报。

一、 申报范围与建设内容

(一) 项目概述

       立足中科院优势学科和数据资源,面向大数据时代科研模式的变革,通过整体设计和联合共建,建设资源体系完善和服务规范的重点数据库,推动跨单位、跨地域的资源互补和数据整合,形成共建共享运行机制,实现学科内的基础数据资源的公共管理和共享服务,为学科领域的科技创新活动提供支撑服务,并集成到中科院科学大数据环境与公共平台,保障数据运行服务,确立在国际上的优势地位。

“十三五”期间,科学大数据工程在中科院范围内将择优支持建设重点数据库,原则上不超过5个。

(二) 申报说明

1. 课题申报名称:XX重点数据库建设与应用服务

2. 课题建设目标

       充分联合本领域内的相关单位,通过整体设计和统一部署,按照中科院科学数据库实施的标准规范、服务体系对已有数据库深入进行数据关联和资源融合,建成国内权威且具有国际影响力的数据库,形成领域内基本完整的数据资源体系和一站式数据服务系统,实现本领域内科学数据资源的共建共享和公共数据服务,依托中科学大数据工程公共服务云平台,为本领域内科技创新活动以及相关领域的交叉科研活动等提供国际领先的数据支撑。

3. 课题建设内容

       在已有工作基础上,建设单位本着共建共享的原则,集中资源和力量按照专业特点和知识结构建立多元、异构数据的知识关联网络,实现数据资源的深度融合,并进一步开发数据集成应用,大幅度提升数据整合度和服务支撑面,依托中科学大数据工程公共服务云平台向中科院提供共享开放和应用服务。为顺利实施重点领域数据整合,“十三五”期间应着重加强以下方面工作部署和统一建设。

(1)制定实施数据整合建设方案与共建工作机制。建设单位应尽快组织学科领域的数据资源整体发展规划和整合共建实施方案,确定国际一流的建设预期,结合专业特点和共享模式、应用服务需求建立共建工作机制,打通数据资源汇聚、整合和运维的互动关系链,形成学科重点整合数据库建设的长期发展战略和长效合作机制。

(2)确立和全面贯彻数据整合技术路线。应针对本领域的数据资源整合明确提出可行的技术途径和工作路线,明确整合技术部署实现的工作计划与进度要求,实现对多元、异构数据的有效整合,为学科数据整合提供可行的解决方案和统一技术支撑。

(3)系统推进数据资源汇聚、整编和融合。按照科学数据库的相关标准规范和软件工具要求,统一部署,分工合作,明确数据整合的任务和分工、计划和进度,按照统一的数据资源体系和质量控制标准,推进数据汇聚和整编,通过技术整合和运行支撑,实现学科领域面向信息集成服务的数据融合。

(4)边整合、边服务、边提升。在全面保障已有科学数据库的正常服务情况下,按照整合建设的部署,边整合建设、边运行服务,新增的数据内容、服务功能应在课题实施过程中动态的发布,及时运行服务,保障面向学科发展的公共支撑服务,不断提升数据共享与应用效果。

(5)明确数据资源的长效服务机制。十三五期间课题完成建设,此后还应持续稳定向国内外用户提供高质量的长期服务,应结合大数据时代本学科领域内容数据驱动科研活动的新特点,明确数据资源的长效运行服务机制,包括但不限于数据更新机制、数据持久化标识、数据服务环境及其长效服务保障等。

4. 课题考核指标

       牵头建设单位应积极联合本学科领域内的相关单位,突出专业特征,面向国际一流的预期,突破资源整合技术框架和共建共享运行机制,创新规划数据库建设和服务方案,明确各项工作目标和任务。“十三五”期间,考核指标包括以下主要方面:

(1)建立可行的领域内数据整合共建机制,根据数据共享发展需求,充分联合相关单位,整合建设形成领域内基本完整的数据资源体系,确保充足的技术投入和统一组织实施,落实共建具体的保障措施和技术措施。

(2)通过整合共建实现领域内相关数据资源的有效汇聚和数据库能力重大提升,在已有基础上取得数据规模、服务功能的更大发展,落实科学数据库的标准规范和软件工具等相关部署,充分支持数据云服务的各项发展。

(3)切实采取质量控制的相关具体措施,从数据源头树立起整合建设的统一质量标准和要求,严格把关专业数据的正确性、完整性、一致性和有效性,并确保数据库共享服务的稳定性,为建设领域内权威性重点数据库提供可靠依据。

(4)在科研活动乃至经济社会中不断取得重大的数据应用服务效果,同时,依托中科学大数据工程公共服务云平台,保障数据库在领域内提供公共数据服务和持续的运行服务。

       学科领域重点数据库整合建设的具体考核内容应包括但不限于以下表格列出的各项指标。其中,约束性指标是科学大数据工程的明确要求,是必须完成的指标;预期性指标是鼓励和引导建库单位力争完成的方向性指标。

5. 组织实施

      重点数据库受科学大数据工程的统一指导和管理,课题的组织实施将按照择优立项、工程管理、绩效评估的原则进行。

(1)择优立项原则。本指南面向中科院公开发布,有意向、有条件的研究所可牵头组织和联合学科领域内中科院属相关单位共同提出申报,提交申报材料。通过专家评审,采用竞争择优的流程,“十三五”期间将遴选不超过5个重点数据库课题。

(2)工程管理原则。牵头建设单位应牵头成立跨机构合作的课题组,实施课题进度管理、经费管理和成果管理,全体建设单位应提供人员、技术和环境等条件保障,接受科学大数据工程任务考核。

(3)绩效管理原则。按照边建设、边服务的工作路线,将课题建设、课题服务纳入学科领域科学数据库长期工作的核心环节,并积极推动课题宣传推广,保障长期运行服务,接受中科院统一组织的数据服务效果评估和相关管理。

6. 支持年限和经费

       每个课题的专项经费支持额度不超过100万元(最终经费额度将根据院批)。

课题完成时间为2020年12月31日前。

7. 基础条件

        牵头建设单位应具备如下基础条件:

(1)具有长期的相关工作积累,形成了较好的数据资源和共享应用基础。

(2)具有一支科学数据工作经验丰富的工作队伍,可以为数据资源管理、应用开发和运行服务提供稳定的综合支撑。

(3)立足于显著优势的学科领域,现有数据应用服务已得到用户高度认可。

(4)数据库能够支持院先导专项、国家和中科院其他重大项目等建设与应用服务。

(5)能够充分联合领域内相关单位,主持协调共建、数据整合和共享服务。

(6)具备创新思路和持续发展能力,特别是从数据资源整合和共享运行机制方面,提出了学科数据库建设与服务创新方案。

二、 申报单位基本条件和要求

1.申报单位必须是中科院具有法人资格的研究单位,可以作为课题牵头建设单位或课题联合建设单位,其中,牵头建设单位提交申请超出一项的,将不予受理。

2.申报单位应积极支持,承诺提供良好的建设条件和运行服务环境。

3.课题建设成果必须按照科学大数据工程的要求,集成到科学大数据环境与公共平台对外服务。

4. 课题采购硬件、软件等产品应符合国家网络安全相关法规要求。

5.课题建设单位应承诺按照国家相关办法及中科院信息化专项课题管理办法执行。

三、 课题负责人基本条件和申请要求

(一) 课题负责人基本条件

1. 课题周期内应是在职科研骨干(年龄原则上要求在1961年1月1日后出生),具有高级职称。

2. 主持或作为骨干承担过国家或中科院类似项目/课题,具有很强的协调管理能力。

3. 在申请和承担项目/课题中没有不良信用记录。

(二) 申请要求

         申请者要保证课题申报书的真实性,不得弄虚作假,且申报的主要内容不得属于下述情况:

1. 已经完成的工作;

2. 已经得到中科院同级以上或国家级等其他项目/课题支持且正在执行的工作;

3. 以设备采购作为主要建设内容和经费支持内容。

四、 申报材料要求

1. 按照附件模板提交电子版课题申请书。

2. 印刷版课题申请书应有课题负责人、法定代表人签字并加盖公章。

3. 课题申报材料要求不涉密,课题数据全部开放共享。

4. 申报单位财务部门会同申请负责人依据课题资金管理办法共同编制经费预算,并对预算编制的真实性负责。

5. 提交印刷版课题申请书后,其建设内容和任务指标等禁止随意变更。

五、 受理申报时间与联系方式

2017年9月8日前,申报人告知申报意向(含联合建设);

2017年9月17日前,申报人结合具体情况,编写《中国科学院信息化专项课题申请书》(其中经费预算需会同财务资产部共同编制);

2017年9月18-19日,复核完善申报材料,并装订一式四份印刷版项目申请书(A4纸打印,左侧平装成册);

2017年9月20日,由科技发展部正式上报。

(备注:本项目牵头建设单位限申报1项,将视申报情况组织单位内部评审)

联系人:马月红,86621745,mayh@nimte.ac.cn

                                                                                                  科技发展部

附件:

1、重点数据库建设申请指南

2、重点数据库课题申请书申请书模板

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